AI-Predictive Maintenance for Smart City Water Distribution Networks

مجالات المشروع

وصف المشروع

The project presents an AI-driven predictive maintenance system designed for smart city water distribution networks. Its main goal is to detect leaks and identify faults early, reducing water loss and improving system efficiency. The approach integrates machine learning models for two key tasks: leak detection and fault localization, supported by data collected from network sensors. The system uses advanced techniques such as machine learning and ensemble models, combined with a structured methodology that includes data preprocessing, feature extraction, model training, and evaluation. It also incorporates a dashboard interface that visualizes system outputs, provides alerts, and supports real-time monitoring for decision-makers. Overall, the project demonstrates how AI can enhance infrastructure reliability, optimize maintenance operations, and contribute to sustainable urban water management. يقدّم هذا المشروع نظام صيانة تنبؤية قائم على الذكاء الاصطناعي مخصصًا لشبكات توزيع المياه في المدن الذكية. يهدف النظام إلى الكشف المبكر عن التسربات وتحديد الأعطال بدقة، مما يساهم في تقليل هدر المياه وتحسين كفاءة الشبكة. يعتمد المشروع على استخدام نماذج تعلم الآلة لتنفيذ مهمتين رئيسيتين: كشف التسربات وتحديد مواقع الأعطال، وذلك بالاستفادة من البيانات المجمّعة عبر أجهزة الاستشعار المنتشرة في الشبكة. كما يوظّف تقنيات متقدمة مثل التعلم الآلي والنماذج التجميعية، ضمن منهجية منظمة تشمل معالجة البيانات، واستخراج الخصائص، وتدريب النماذج، وتقييم أدائها. بالإضافة إلى ذلك، يتضمن النظام لوحة تحكم تفاعلية تتيح عرض النتائج، وإصدار التنبيهات، ودعم المراقبة اللحظية لمساعدة متخذي القرار. بشكل عام، يبرز المشروع دور الذكاء الاصطناعي في تعزيز موثوقية البنية التحتية، وتحسين عمليات الصيانة، والمساهمة في تحقيق استدامة إدارة الموارد المائية في المدن الذكية.

فريق المشروع